[发明专利]钢材脱碳层深度的检测方法

摘要

本申请提供一种钢材脱碳层深度的检测方法，属于钢材组织检测领域。检测方法包括素材标记、深度学习以及脱碳层检测。素材标记：将每个金相照片素材中的非材料组织区、材料组织区、总脱碳区和完全脱碳区进行切割，得到标记素材。深度学习：采用深度神经网络模型对多个标记素材进行识别学习，采用标记素材的原始图像、标记后图像及单像素点长度进行初始化，得到以识别边界为输出节点的脱碳层识别模型。脱碳层检测：输入待测素材的原始图像及单像素点长度，采用脱碳层识别模型对待测素材进行识别分析，并输出待测素材的非材料组织区边界、材料组织区边界、总脱碳区边界和完全脱碳区边界。检测的重复性高、适用性好且能有效避免主观判断的不确定性。