[发明专利]基于叶端定时和改进多重信号分类的叶片裂纹辨识方法在审
| 申请号： | 202010429213.1 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111626167A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 杨志勃;王增坤;李浩琪;吴淑明;田绍华;陈雪峰 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 覃婧婵 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于叶端定时和改进多重信号分类的叶片裂纹辨识方法，所述方法对叶片振动信号进行分析，建立叶片振动信号模型；分析非均匀传感器布局下的叶端定时采样规律，提出传统多重信号分类中快拍矩阵的改进结构；构建快拍矩阵的协方差矩阵，基于其低秩性，利用特征值分解得到噪声子空间；根据传感器布局形式构建导向矢量，基于信号子空间和噪声子空间的正交性得到伪谱；纵向比较多重信号分类结果与有限元结果，横向比较不同叶片的多重信号分类结果，融合对叶片进行裂纹识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 定时 改进 多重 信号 分类 叶片 裂纹 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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