[发明专利]一种基于多任务非自回归解码的人体骨架的动作预测方法在审
| 申请号： | 202010429280.3 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111931549A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 李玺;李斌;田健;张仲非 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 傅朝栋;张法高 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多任务非自回归解码的人体骨架的动作预测方法，用于人体3D骨架的动作预测问题。具体包括如下步骤：获取用于训练的人体3D骨骼关键点数据集，并定义算法目标；建立图卷积编码器，对输入的人体3D骨架进行特征学习，得到输入骨架的特征；建立分类器，对输入的人体3D骨架输入进行行为识别；建立非自回归解码器，预测未来时刻人体3D骨架；使用共享的图卷积编码器和分类器，对预测的人体3D骨架再进行行为识别；使用所述联合学习框架进行未来时刻的人体动作预测。本发明用于真实视频中的人体动作预测分析，面对各类复杂情况具有较佳的效果和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 回归 解码 人体 骨架 动作 预测 方法 | ||
【主权项】：
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