[发明专利]机器学习用数据收集系统以及机器学习用数据收集方法

摘要

提供机器学习用数据收集系统以及机器学习用数据收集方法。能够防止被赋予了不恰当的标签的质量差的数据混入，并且能够大量高效地收集优质数据。机器学习用数据收集系统(3)具备：分类模型保存单元(22)，配置有在用户环境(2)中使用的多个学习完毕分类模型；模型发送单元(26)，向用户环境(2)发送分类模型；分类结果保存单元(23)，将从用户环境(2)发送的带标签数据作为输入而进行分类，保存分类结果，该分类结果包含每个输入数据的分类正确与否的结果和正确率；最佳模型推荐单元(21)，其根据每个分类模型的分类结果，提示适合于输入数据的分类模型；和教师数据记录单元(28)，其将输入数据记作分类模型的教师数据或测试数据。