[发明专利]一种基于K-means和Apriori的算法海事大数据关联分析的方法在审
申请号: | 202010429900.3 | 申请日: | 2020-05-20 |
公开(公告)号: | CN111353051A | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 李志杰;汤小剑;杨燕 | 申请(专利权)人: | 江苏蓝河智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06K9/62;G06Q50/30 |
代理公司: | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人: | 张彩珍 |
地址: | 226600 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于K‑means和Apriori的算法海事大数据关联分析的方法,首先根据不同业务采用k‑means聚类算法进行聚类,将数据集划分出了多个互不相交的“簇”,再在各“簇”内通过Apriori算法实现各类事件关联规则挖掘,其结果表明使用该方法经过聚类后的同一簇内事件关联程度明显优于直接在数据集中使用Apriori算法进行挖掘,为海事大数据关联分析提供重要依据,构建海事知识图谱。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 means apriori 算法 海事 数据 关联 分析 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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