[发明专利]基于神经网络的变换域自适应滤波信道估计方法有效
| 申请号： | 202010429993.X | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111614584B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 李靖;韩竞宇;葛建华;任德锋;李慧芳;高明 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L25/02 | 分类号： | H04L25/02;H04L27/26;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;黎汉华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的变换域自适应滤波信道估计方法，主要解决传统的变换域滤波方法使用固定大小的滤波窗口，滤除噪声少的问题。其实现方案为：1)构建神经网络；2)为神经网络收集训练数据集；3)使用训练数据集对神经网络进行离线训练；4)将接收端的时域估计向量其输入到训练好的神经网络中，获得滤波窗口大小；5)根据滤波窗口大小滤除噪声；6)将滤除噪声后时域估计向量进行离散傅里叶变换，得到频域估计向量，完成信道估计。本发明由于在传统方法的基础上，引入神经网络，能获得最佳的滤波窗口大小，相比传统算法增加了滤除噪声的数量，提高了信道估计精度，可用于正交频分复用OFDM技术的信道估计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 变换 自适应 滤波 信道 估计 方法 | ||
【主权项】：
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