[发明专利]基于多任务协同特征重建目标计数网络的方法在审
| 申请号： | 202010430090.3 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111640092A | 公开（公告）日： | 2020-09-08 |
| 发明（设计）人： | 成锋娜;张玉言;张镜洋;周宏平;茹煜 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 杜静静 |
| 地址： | 210037 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多任务协同特征重建目标计数网络的方法，该网络构建了掩膜估计、密度分布估计以及密度等级的多任务策略，分别学习了数据中的前景/背景、局部以及整体的上下文信息，进一步对这些信息进行重建以降低任务间的差异性并增强任务间的互补性，并与图片特征结合以提高表征的多样性。本发明通过渐进学习的方式降低直接进行密度回归的难度，其在林业、农业、交通等领域有着重要的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 协同 特征 重建 目标 计数 网络 方法 | ||
【主权项】：
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