[发明专利]一种基于SaaS的通用云数据隐私保护平台与方法有效

专利信息
申请号: 202010430668.5 申请日: 2020-05-20
公开(公告)号: CN111723396B 公开(公告)日: 2023-02-10
发明(设计)人: 杨灿;潘诗颖;李闰民 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06F21/62 分类号: G06F21/62;G06F16/28
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 杨望仙
地址: 510640 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明属于数据隐私保护和SaaS云服务领域,公开一种基于SaaS的通用云数据隐私保护平台,用户在该平台实现数据隐私保护,具体地:用户通过Web提交数据;在线选择隐私保护模型;定义数据配置;定义信息损失度量及模型参数;执行匿名处理;获取匿名数据。平台对原始数据预处理;执行匿名算法;计算信息损失;返回匿名数据。本发明提供多种数据隐私保护模型,提供不同的信息损失度量方法供用户评估匿名后的数据质量,能有效保护关系型或集值型数据隐私;支持SaaS云环境隐私保护,并支持数据系统定制、数据管理等,能有效满足用户在云端定制数据服务并保护隐私的需求。本发明还提供一种基于SaaS的通用云数据隐私保护方法。
搜索关键词: 一种 基于 saas 通用 数据 隐私 保护 平台 方法
【主权项】:
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