[发明专利]一种基于SaaS的通用云数据隐私保护平台与方法有效
申请号: | 202010430668.5 | 申请日: | 2020-05-20 |
公开(公告)号: | CN111723396B | 公开(公告)日: | 2023-02-10 |
发明(设计)人: | 杨灿;潘诗颖;李闰民 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06F21/62 | 分类号: | G06F21/62;G06F16/28 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 杨望仙 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明属于数据隐私保护和SaaS云服务领域,公开一种基于SaaS的通用云数据隐私保护平台,用户在该平台实现数据隐私保护,具体地:用户通过Web提交数据;在线选择隐私保护模型;定义数据配置;定义信息损失度量及模型参数;执行匿名处理;获取匿名数据。平台对原始数据预处理;执行匿名算法;计算信息损失;返回匿名数据。本发明提供多种数据隐私保护模型,提供不同的信息损失度量方法供用户评估匿名后的数据质量,能有效保护关系型或集值型数据隐私;支持SaaS云环境隐私保护,并支持数据系统定制、数据管理等,能有效满足用户在云端定制数据服务并保护隐私的需求。本发明还提供一种基于SaaS的通用云数据隐私保护方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 saas 通用 数据 隐私 保护 平台 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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