[发明专利]基于时序差分学习算法的最短路径规划方法和装置有效
| 申请号： | 202010430881.6 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111626489B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘晶;范渊 | 申请（专利权）人： | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/047 | 分类号： | G06Q10/047;G06N3/092 |
| 代理公司： | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人： | 贺才杰 |
| 地址： | 310051 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于时序差分学习算法的最短路径规划方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，该基于时序差分学习算法的最短路径规划方法包括：获取待规划网络的拓扑结构数据；根据拓扑结构数据，建立待规划网络的网络模型；获取场景信息，并根据场景信息确定最短路径规划模型，其中，最短路径规划模型是基于时序差分学习算法训练的；根据最短路径规划模型，计算网络模型中起点到终点的最短路径。通过本申请，解决了相关技术中最短路径算法在不同的策略应用中存在局限性的问题，提高了时序差分学习算法的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时序 学习 算法 路径 规划 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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