[发明专利]一种基于神经网络的新闻推荐方法有效
申请号: | 202010431112.8 | 申请日: | 2020-05-20 |
公开(公告)号: | CN111639258B | 公开(公告)日: | 2023-09-22 |
发明(设计)人: | 罗轶凤;朱鹏 | 申请(专利权)人: | 苏州遐迩信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 苏州威世朋知识产权代理事务所(普通合伙) 32235 | 代理人: | 杨林洁 |
地址: | 215332 江苏省苏州市昆山*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明涉及一种基于神经网络的新闻推荐方法,利用用户之前点击过的阅读新闻信息和用户的社交信息这两部分信息进行用户特征表示,当出现一个新的没有阅读过的新闻时,也就是候选新闻,新闻推荐方法根据用户特征表示和候选新闻表示之间的相似性来考虑用户是否单击该候选新闻。本发明与现有技术相比具有为新闻的推荐工作提供了一个新的解决方案,方法简便,效率高。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 新闻 推荐 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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