[发明专利]一种图嵌入向量的生成方法以及推荐网络模型的生成方法有效
| 申请号： | 202010431356.6 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111966889B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 江勇;周慧敏;李清 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院;鹏城实验室 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市君胜知识产权代理事务所(普通合伙) 44268 | 代理人： | 温宏梅 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图嵌入向量的生成方法以及推荐网络模型的生成方法，所述图嵌入向量的生成方法包括获取待处理的数据样本；基于若干用户历史行为序列，确定所述数据样本对应的静态图数据以及动态时间图数据，基于所述静态图数据确定所述数据样本对应的静态图嵌入向量表，并基于所述动态时间图数据确定所述数据样本对应的动态图嵌入向量表；基于所述静态图嵌入向量表以及所述动态图嵌入向量表，确定所述数据样本对应的图嵌入向量表。本发明通过确定数据样本的静态图数据以及动态时间图数据，确定静态嵌入向量表和动态嵌入向量表，这样通过静态嵌入向量表和动态嵌入向量表可以扩大项目对应的嵌入向量的适用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 嵌入 向量 生成 方法 以及 推荐 网络 模型 | ||
【主权项】：
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