[发明专利]一种基于迁移关系网络的机械故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010431513.3 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111709448B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 吕娜;胡辉阳 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/096;G01M13/045 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 王艾华 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于迁移关系网络的机械故障诊断方法，包括：构建迁移关系网络的源域和目标域数据；构建迁移关系网络样本的训练集和测试集；构建能够检测机械故障类型的迁移关系网络；对迁移关系网络进行训练得到机械故障诊断模型以及对最终的模型进行测试和性能评估。本发明首次提出结合元学习中关系网络与迁移学习的具有Siamese结构的迁移关系网络。利用Siamese结构构造了一个双通道关系网络，分别输入源域全部数据和目标域的无标签数据，增训练时充分考虑了目标域的信息，大大的增加了故障诊断的准确率。MK‑MMD融合到网络中，有效缩小了两个不同领域之间的概率分布距离，使实验室数据运用到实际的机械故障诊断成为可能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 关系 网络 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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