[发明专利]语义相似度任务模型的训练方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010431949.2 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111539222B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 李臻;李宇琨;孙宇 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/20 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理有限公司 11412 | 代理人： | 田宏宾 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种语义相似度任务模型的训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。具体实现方案为：采用各条训练数据训练语义相似度任务模型时，获取语义相似度任务模型预测的训练数据中的正负例的分值差；基于预先训练好的语义相似度打分模型得到的训练数据中的正负例的分值差和语义相似度任务模型预测的训练数据中的正负例的分值差，构建语义相似度任务模型的自适应差值损失函数；基于自适应差值损失函数，对语义相似度任务模型进行训练。本申请的训练方法，可以使得语义相似度任务模型更加容易学习语义相似度打分模型的信号，进而可以使得语义相似度任务模型能够有效地学习到语义相似度打分模型的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 相似 任务 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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