[发明专利]模型训练方法、装置、设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010432011.2 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113515980B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 钟华松;林旸;夏亮;黄建强;华先胜 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京太合九思知识产权代理有限公司 11610 | 代理人： | 孙明子;刘戈 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种模型训练方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：接收包含相同目标对象的第一图像样本以及第二图像样本，且第一图像样本包含的信息量少于或等于第二图像样本。分别将两图像样本输入第一识别模型和第二识别模型。再根据两个识别模型各自提取出的图像特征，调整第一识别模型的模型参数，并将模型参数输出给用户。根据上述描述可知，由于第二图像样本中包含的内容量比第一图像样本丰富，因此，第二识别模型提取出的第二图像特征也更加准确、恰当的表征目标对象。第二识别模型可以在第一识别模型的训练过程中起到指导作用，从而保证第一识别模型的训练效果。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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