[发明专利]基于随机性特征的加密和压缩流量识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010432177.4 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111723846A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 李光松;李文清;广晖;王洋;石雅男;郑永辉;陈熹;顾纯祥;魏福山;杨本朝 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/00;H04L29/06;H04L12/26 |
| 代理公司： | 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 | 代理人： | 张立强 |
| 地址： | 450000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于网络流量数据分类技术领域，公开一种基于随机性特征的加密和压缩流量识别方法，包括：对网络数据进行采集，并解析得到流量数据；计算并得到流量数据的随机性特征ECF特征向量；所述ECF特征向量包括：卡方、Renyi交叉熵、单比特频数、块内频数、游程、最大游程、傅里叶变换、非重叠匹配、序列化和累加和；以ECF特征向量为输入，通过机器学习模型进行识别，识别结果包括加密流量和压缩流量；本发明还公开一种基于随机性特征的加密和压缩流量识别装置。本发明结合机器学习，构造了有效的随机性特征ECF特征向量，在获取部分数据或者数据量较少的情况下，依旧能够对加密和压缩流量进行较高精度的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机性 特征 加密 压缩 流量 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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