[发明专利]一种电力数据网流量异常检测方法、系统及电子设备有效
| 申请号： | 202010432272.4 | 申请日： | 2020-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN111711608B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 叶萌;周华旭;黄观金;鞠耀东;邵志成;龚卿;张旭辉;王苗庚;陈尚权;陈创波 | 申请（专利权）人： | 南方电网调峰调频发电有限公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郑朝然 |
| 地址： | 511400 广东省广州市番禺区东环街番禺大*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种电力数据网流量异常检测方法、系统及电子设备，方法包括：将电力数据网的流量特征数据输入LightGBM模型，输出电力数据网的流量特征数据对应的正常或异常结果，LightGBM模型为根据电力数据网的训练集训练而来，其中，利用贝叶斯优化算法确定模型的最佳超参组合，LightGBM模型由多个弱分类器以及每一个弱分类器对应的权重值复合而来。本发明将贝叶斯优化算法与LightGBM模型融合，利用贝叶斯优化算法确定LightGBM模型的最佳超参组合，对于LightGBM模型中的多个弱分类器进行权重的分配，提高LightGBM模型的整体分类效果，提高电力数据网中流量异常检测准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 数据 流量 异常 检测 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】：
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