[发明专利]一种基于脑情感学习模型的变循环发动机多变量控制算法有效
| 申请号： | 202010433399.8 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111624880B | 公开（公告）日： | 2021-05-18 |
| 发明（设计）人： | 马艳华;杜宪;孙希明;胡雪兰 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 一种基于脑情感学习模型的变循环发动机多变量控制算法，选择变循环发动机控制变量：主燃油流量、核心机风扇导流角和尾喷管面积，输出变量：高压压气机相对转速和落压比；控制系统包括感官输入信号产生器、情感暗示信号产生器、脑情感学习模块；其中，感官输入信号产生器和情感暗示信号产生器接收变循环发动机输出变量的输出误差，分别产生感官输入信号和感暗示信号，输入至脑情感学习模块；脑情感学习模块接收感官输入信号和和情感暗示信号，得到变循环发动机的控制变量。本发明的算法可改善变循环发动机多变量控制的耦合问题和传统的控制方法过于依赖模型精度的问题，实现变循环发动机的快、准、稳控制，具有重要的工程意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 情感 学习 模型 循环 发动机 多变 控制 算法 | ||
【主权项】：
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