[发明专利]基于模型训练的节点解析方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202010433477.4 | 申请日: | 2020-05-21 |
公开(公告)号: | CN111738450A | 公开(公告)日: | 2020-10-02 |
发明(设计)人: | 张杰 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 刘挽澜 |
地址: | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于模型训练的节点解析方法、装置、设备及存储介质,用于减少节点判断次数以及提高解析目标叶子节点的效率,达到毫秒级反馈的效果。基于模型训练的节点解析方法包括:从预置梯度提升决策树GBDT模型中获取多个GBDT结构;遍历多个GBDT结构,对多个GBDT结构进行合并,生成多个待判断树结构;获取多个叶子节点判断条件;在每层叶子节点中选取待判断叶子节点,得到多个待判断叶子节点,根据每个待判断叶子节点对应的叶子节点判断条件选取目标待判断叶子节点或者目标待判断叶子节点对应的兄弟叶子节点作为目标叶子节点,得到多个目标叶子节点。此外,本发明还涉及区块链技术,多个目标叶子节点可存储于区块链中。 | ||
搜索关键词: | 基于 模型 训练 节点 解析 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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