[发明专利]一种基于候选区域面积和宽高的自适应特征块提取方法在审
| 申请号： | 202010433564.X | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111611998A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 陈楚城;戴宪华 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于候选区域面积和宽高的自适应特征块提取方法，包括：(1)利用特征提取网络对输入图像进行特征提取；(2)通过特征金字塔网络构建检测特征图；(3)利用区域建议网络获取候选区域；(4)通过自适应特征块提取方法获取候选区域的最终特征块；(5)获取检测模型的分类误差和回归误差，训练模型；(6)利用训练好的检测模型获取测试图像的目标位置和类别。本发明的方法可以有效利用多个检测特征图的信息，补充感受野信息的同时获取细节信息，从而提高检测模型在具有悬殊宽高比的目标上的检测性能，最终提高检测模型的整体检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 候选 区域 面积 自适应 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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