[发明专利]基于空时特征的视频行为分类方法在审
| 申请号： | 202010434466.8 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111582230A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 徐杰;宋瑞;廖静茹;张昱航 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06T7/269 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空时特征的视频行为分类方法，涉及视频识别技术领域，其构建的双通道网络结构包括空间特征提取网络、时间特征提取网络、特征融合网络以及softmax网络，空间特征提取网络与时间特征提取网络并联后，与特征融合网络和softmax网络依次串联，所述空间特征提取网络为inception网络，所述时间特征提取网络包括依次串联的MotionNet网络、带OFF子网络的inception网络，所述MotionNet网络包括下采样网络和上采样网络，所述下采样网络包括若干卷积层，所述上采样网络包括若干反卷积层，MotionNet网络能大幅度提高时间流的光流提取速度，MotionNet网络结合带OFF子网络的inception网络能更充足的提取光流特征，通过将空间特征和时间特征融合后，利用空时特征进行视频分类，提高了视频分类正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 视频 行为 分类 方法 | ||
【主权项】：
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