[发明专利]一种用于预测老年人跌倒风险的方法有效
| 申请号： | 202010435084.7 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111631719B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 马英楠;高星;王立;赵鹏霞;李少祥 | 申请（专利权）人： | 北京城市系统工程研究中心;北京康安迪安全科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/103 | 分类号： | A61B5/103;A61B5/11;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州新源专利事务所(普通合伙) 33234 | 代理人： | 郑双根 |
| 地址： | 100035 北京市西城区西直*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于预测老年人跌倒风险的方法,包括以下步骤：将足底压力区域划分为大踇趾区、第二至第五脚趾区、脚前掌区、足中部区和脚后跟区。并将支撑相分为初始接触段、初始跖骨触地段、初始前足扁平段、足跟离地段和最后接触段；然后以足底压力区域和支撑相为依据，利用Footscan足底压力平板测试系统对受试者进行足底压力测试，得到不同足底压力区域在各支撑相时的压力变化曲线；再利用卷积神经网络和循环神经网络构建深度神经网络模型，并对该预测模型进行训练，选取最优预测模型为足压预测模型；最后将压力变化曲线输入足压预测模型，得到预测值。本发明具有数据测量精度高、特征指标多样和预测准确度好的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 预测 老年人 跌倒 风险 方法 | ||
【主权项】：
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