[发明专利]基于残差神经网络的供应商选择方法及装置在审

专利信息
申请号: 202010435118.2 申请日: 2020-05-21
公开(公告)号: CN111639843A 公开(公告)日: 2020-09-08
发明(设计)人: 王茹楠;邬文佳;查礼 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/04
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 王涛;汤在彦
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于残差神经网络的供应商选择方法及装置,该基于残差神经网络的供应商选择方法包括:获取采集的供应商的预设的评价参数;将所述评价参数输入到训练好的供应商评价模型中得到所述供应商的评价结果,以根据多个供应商的评价结果进行供应商选择,其中,所述供应商评价模型以标注好评价结果的评价参数作为训练数据并采用残差神经网络训练得出。本发明能够对各供应商进行准确的评价,进而根据各供应商的评价结果进行供应商选择,实现了企业准确、快速的对供应商进行选择的技术效果。
搜索关键词: 基于 神经网络 供应商 选择 方法 装置
【主权项】:
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