[发明专利]一种基于深度学习的渐进成形方法有效
| 申请号： | 202010435430.1 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111633111B | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 张三 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | B21D31/00 | 分类号： | B21D31/00;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 西安毅联专利代理有限公司 61225 | 代理人： | 陆佳 |
| 地址： | 710000 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的渐进成形方法，包括以下步骤：渐进成形设备通过控制系统控制渐进成形头作业零件的第一层；基于深度学习的调整修补模块对第一层的作业情况进行调整修补直至第一层合格；渐进成形设备通过控制系统控制渐进成形头作业零件的第二层；基于深度学习的调整修补模块对第二层的作业情况进行调整修补直至第二层合格；以此类推，直至基于深度学习的调整修补模块对第N层的作业情况进行调整修补直至第N层合格。本发明在常规渐进成形系统的基础上增加当前层的二次修正，二次修正的运算是基于深度学习模型进行的，以此提高零件密实度和平整度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 渐进 成形 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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