[发明专利]一种面向遥感语义分割的自动化机器学习方法及系统在审
| 申请号： | 202010435924.X | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111797833A | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 刘杰;王帅;吴怀林;徐可钦;杨诏;叶丹 | 申请（专利权）人： | 中国科学院软件研究所 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 陈艳 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种面向遥感影像语义分割的自动化机器学习方法及系统，属于计算机人工智能领域，基于多遥感成像指数的遥感影像语义分割算法，通过背景损失优化和多遥感成像指数计算，提升分割准确率；通过自迁移微调训练方法与超参优化方法，对该深度神经网络面向于单机多GPU的环境进行超参数优化，可以同时提高分割准确率和超参优化效率；设置参数共享的搜索空间，以基于策略梯度的搜索策略，通过空洞空间金字塔池化模块提取该深度神经网络的多尺度信息，以搜索出该深度神经网络最优的内部网络结构，提高遥感影像语义分割的高效性和分类的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 遥感 语义 分割 自动化 机器 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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