[发明专利]基于卷积网络的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于卷积网络的图像分割方法。本发明一种基于卷积网络的图像分割方法，包括：步骤1：数据预处理；步骤2：卷积网络模型的设计所述卷积网络称为LBNet网络，主要基于ENet网络进行改进；步骤3：模型训练与验证；步骤4：模型优化与改进处理，根据步骤3中在测试集上的度量结果，不断调整模型的超参数，实现对步骤2建立的卷积网络模型进行参数优化；步骤5：模型使用，根据步骤4得到的最终优化好的模型进行测试使用。本发明的有益效果：本发明提供一种基于卷积网络的图像分割方法与流程，所述卷积网络是以ENet网络为主干网络改进而来，在实施过程中对原有ENet网络结构进行修改。