[发明专利]一种输电线路细粒度螺栓缺陷诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202010436503.9 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN113706437A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 乔耀华;刘广秀;孙阳;李增伟;王万国;李振宇;张飞;刘丕玉;刘越;许荣浩;王琦;王振利;杜远;贾明亮;李冲 | 申请（专利权）人： | 国网智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 董雪 |
| 地址： | 250101 山东省济南市高新孙村片区飞跃大道以*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种输电线路细粒度螺栓缺陷诊断方法及系统，包括：对于获取到的待识别图像，对设定目标所在的区域进行定位，得到所述目标所在区域的局部区域图像；提取局部区域图像的深度学习特征；提取局部区域图片的SIFT特征，并计算各特征的热力图；将深度学习特征与SIFT特征的热力图进行融合；根据融合后的特征实现对待识别设备缺陷的细粒度分类。本发明有益效果：可实现更全面的局部细节信息提取，从而有效提升了细粒度图像识别方法的识别准确率。在一定程度上解决了传统的图像分类网络中，无论图像中的重要判别区域占整个图像的比重有多大，都只会对整张图片一视同仁提取特征的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 输电 线路 细粒度 螺栓 缺陷 诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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