[发明专利]一种基于图神经网络的群体行为识别方法有效
| 申请号： | 202010437098.2 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111598032B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 郑伟诗;黄嘉胜 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的群体行为识别方法，方法包括以下步骤：特征提取，对单位时间内视频段的个体视觉特征进行提取，获取每个人的特征表达与整个场景特征表达；生成虚图，根据得到的每个人的特征表达与场景特征表达生成全连接的无向图，在无向图中引入虚节点，生成虚图；图神经网络更新，对虚图进行图神经网络更新；构建图神经网络，根据图神经网络层构建图神经网络模型；群体行为识别，将完整的虚图导入到图神经网络，对预测类标和真实类标进行误差计算。本发明定义了一种新型的基于虚节点的图神经网络，可以学习到视频中丰富的时间空间特征，从而帮助对视频中的群体行为进行准确的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 群体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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