[发明专利]基于事件序列频繁项集的异常交易行为分析方法和系统有效

专利信息
申请号: 202010437139.8 申请日: 2020-05-21
公开(公告)号: CN112116464B 公开(公告)日: 2023-07-14
发明(设计)人: 倪梦珺;苗仲辰;林越峰;江航;王晨宇;高剑;史光伟;鲁继东;童兰轩;曹健 申请(专利权)人: 上海金融期货信息技术有限公司
主分类号: G06Q40/04 分类号: G06Q40/04
代理公司: 上海专利商标事务所有限公司 31100 代理人: 施浩
地址: 200122 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了基于事件序列频繁项集的异常交易行为分析方法和系统,对客户可能存在的异常交易行为进行分析,达到动态异常交易行为监管的目的。其技术方案为:从行情数据和客户行为数据中抽取分析所需数据;对行情事件和客户行为事件进行定义,对行情数据切片处理,并将客户行为数据的时间线与切片后的行情数据对齐;对所有数据进行离散化处理,得到行情、客户行为事件序列;针对客户行为事件、离散化处理后的行情、客户行为事件序列,进行频繁序列模式挖掘,找到待检测客户的事件序列频繁项集;依据事件序列频繁项集,借助异常指数计算,获取疑似交易行为异常的客户;基于规则对异常客户行为识别分析,并经综合判断得出异常行为客户名单。
搜索关键词: 基于 事件 序列 频繁 异常 交易 行为 分析 方法 系统
【主权项】:
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