[发明专利]基于事件序列频繁项集的异常交易行为分析方法和系统有效
申请号: | 202010437139.8 | 申请日: | 2020-05-21 |
公开(公告)号: | CN112116464B | 公开(公告)日: | 2023-07-14 |
发明(设计)人: | 倪梦珺;苗仲辰;林越峰;江航;王晨宇;高剑;史光伟;鲁继东;童兰轩;曹健 | 申请(专利权)人: | 上海金融期货信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q40/04 | 分类号: | G06Q40/04 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 施浩 |
地址: | 200122 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了基于事件序列频繁项集的异常交易行为分析方法和系统,对客户可能存在的异常交易行为进行分析,达到动态异常交易行为监管的目的。其技术方案为:从行情数据和客户行为数据中抽取分析所需数据;对行情事件和客户行为事件进行定义,对行情数据切片处理,并将客户行为数据的时间线与切片后的行情数据对齐;对所有数据进行离散化处理,得到行情、客户行为事件序列;针对客户行为事件、离散化处理后的行情、客户行为事件序列,进行频繁序列模式挖掘,找到待检测客户的事件序列频繁项集;依据事件序列频繁项集,借助异常指数计算,获取疑似交易行为异常的客户;基于规则对异常客户行为识别分析,并经综合判断得出异常行为客户名单。 | ||
搜索关键词: | 基于 事件 序列 频繁 异常 交易 行为 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
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