[发明专利]一种基于深度卷积神经网络的森林火灾消防方法及系统在审
| 申请号： | 202010437556.2 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN112107812A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 刘桂华;唐植云;向伟;孙鑫;龙惠民 | 申请（专利权）人： | 西南科技大学;绵阳科瑞特机器人有限公司 |
| 主分类号： | A62C3/02 | 分类号： | A62C3/02;A62C37/40;A62C31/00;A62C31/28;G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人： | 田高洁 |
| 地址： | 621000 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及森林消防技术领域，目的是提供一种基于深度卷积神经网络的森林火灾消防系统，包括行走装置及设置在行走装置上的机体，机体上设置有云台，云台上设置有消防装置，还包括：定位装置，用于获取机体的位置信息；图像采集装置，用于采集多张多方位的环境图像；烟雾及火焰识别装置，用于识别环境图像中的烟雾图像及火焰图像，检测机体的周围是否发生火灾；中央控制器，烟雾及火焰识别装置识别环境图像中存在烟雾图像或火焰图像时，中央控制器控制行走装置、云台及消防装置配合进行消防工作。本发明具有通过自动识别烟雾或火焰，控制消防水炮自动进行消防工作的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 卷积 神经网络 森林 火灾 消防 方法 系统 | ||
【主权项】：
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