[发明专利]一种香蕉花叶心腐病APP识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010437941.7 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111598181B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 余乃通;刘志昕;杨毅;周琴 | 申请（专利权）人： | 中国热带农业科学院热带生物技术研究所 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/40 |
| 代理公司： | 北京国坤专利代理事务所(普通合伙) 11491 | 代理人： | 赵红霞 |
| 地址： | 571101 *** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种香蕉花叶心腐病APP识别方法及系统，涉及大数据、图像识别技术领域，解决了香蕉花叶心腐病人工识别速度慢、专业技术要求高、准确率有待提升的问题，其技术方案要点是：首先通过图像识别技术筛选，初步排除了香蕉花叶心腐病、香蕉条斑病以外的其他香蕉病毒病；再结合数据统计学对以往香蕉花叶心腐病案例特征进行概率统计，计算得到植物图像的图像因素指标，通过权重值计算后筛选排除香蕉条斑病，其识别速度快、准确率高，为香蕉花叶心腐病与其他香蕉病毒病区分防治提供依据。本发明利用大数据和图像识别技术对香蕉花叶心腐病进行智能识别，降低了香蕉病毒病防治投入成本，有利于香蕉大规模推广种植。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 香蕉 花叶 心腐病 app 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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