[发明专利]深度学习模型的建立方法、样本处理方法及装置在审
| 申请号： | 202010438330.4 | 申请日： | 2020-05-21 |
| 公开（公告）号： | CN111814821A | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 王泽荣 | 申请（专利权）人： | 北京迈格威科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 王婷婷 |
| 地址： | 100086 北京市海淀区科*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种深度学习模型的建立方法、样本处理方法及装置，通过深度学习模型，获取训练集中训练样本的第一样本特征，以及验证集中验证样本的第二样本特征；对第一样本特征进行归一化处理得到第一分布特征，以及对第二样本特征进行归一化处理得到第二分布特征；根据第一分布特征与第二分布特征之间的距离值，确定权重值；获取训练集的损失函数，并通过权重值对损失函数进行加权处理，得到目标损失函数；通过目标损失函数对深度学习模型进行训练，得到目标深度学习模型。本发明可以通过不同训练集对应的权重值，优化不同训练集的训练样本对模型参数造成的影响，从而降低了通过训练集训练得到的深度学习模型在验证集中出现性能下降的几率。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 建立 方法 样本 处理 装置 | ||
【主权项】：
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