[发明专利]一种基于随机森林与XGBoost的洪泛攻击检测方法在审
| 申请号： | 202010438357.3 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111654479A | 公开（公告）日： | 2020-09-11 |
| 发明（设计）人： | 杨武;苘大鹏;吕继光;王巍;玄世昌;张吉顺 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;H04L12/26;H04L12/721 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于信息中心网络的洪泛攻击检测技术领域，具体涉及一种基于随机森林与XGBoost的洪泛攻击检测方法。本发明采用当前较流行的集成学习算法随机森林和梯度提升算法XGBoost，在特征选择方面，提出了基于集成学习思想的特征选择模型，模型采用随机森林算法，解决了模型特征选择问题，提高了检测模块构建的速度，降低了过拟合的风险，提升了检测模块的准确率。本发明解决了传统统计检测方法需要手动设置阈值的问题，方法通过模型学习得到分类标准，降低了阈值设置对检测率的影响，提升了分类效果，增加了虚假兴趣包洪泛攻击检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 xgboost 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工程大学，未经哈尔滨工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010438357.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
