[发明专利]一种基于BP神经网络预测的ICN生产者移动性支持方法在审
| 申请号： | 202010438368.1 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111628931A | 公开（公告）日： | 2020-09-04 |
| 发明（设计）人： | 杨武;苘大鹏;吕继光;王巍;玄世昌;郑煦 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | H04L12/721 | 分类号： | H04L12/721;H04L12/751;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明属于信息中心网络的生产者移动性支持技术领域，具体涉及一种基于BP神经网络预测的ICN生产者移动性支持方法。本发明采用LM算法优化后的BP神经网络作为生产者移动性支持的预测模型结构，加快了收敛速度、避免过度拟合和锯齿问题。本发明利用BP神经网络来预测生产者可能的移动轨迹，提前判断出新接入路由的所在位置；利用和兴趣包类似的通知包结构进行传递信息，在原有兴趣包的基础上进行更改，可以避免额外引入其他分组结构。本发明使用通知包和修改后的FIB表共同作用进行路径信息的变更，将路由收敛过程发生的时间提前，有效避免收敛带来的时延，进而加快了生产者移动导致的时延。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 预测 icn 生产者 移动性 支持 方法 | ||
【主权项】：
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