[发明专利]基于草图的人脸图像生成方法及系统有效
申请号: | 202010439641.2 | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN111915693B | 公开(公告)日: | 2023-10-24 |
发明(设计)人: | 高林;傅红波;苏万超 | 申请(专利权)人: | 中国科学院计算技术研究所;香港城市大学 |
主分类号: | G06T11/00 | 分类号: | G06T11/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/11 |
代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建国 |
地址: | 100080 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种基于草图的人脸图像生成方法及系统,包括:通过特征提取网络提取手绘草图中人脸的多个部分,得到多个特征向量,将每个该特征向量在流形空间中的合理表达作为优化向量;利用特征映射网络,将优化向量解码并映射为特征张量,拼合所有特征张量得到完整的人脸特征张量,并利用图像合成网络,将该人脸特征张量,合成为高真实感的人脸图像。本发明的目的是解决上述现有技术的输入图像质量要求高,生成结果真实感较差的问题,提出了一种基于草图交互的高质量人脸图像生成方法及系统,该方法可以从用户手绘草图图像对应完整高真实感的人脸图像。 | ||
搜索关键词: | 基于 草图 图像 生成 方法 系统 | ||
【主权项】:
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