[发明专利]基于贝叶斯网络的配电网净负荷预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202010439748.7 申请日: 2020-05-22
公开(公告)号: CN111612253A 公开(公告)日: 2020-09-01
发明(设计)人: 李小伟;陶毅刚;谭靖;黎敏;陈楚;谭晓虹;崔志威;李镕耀 申请(专利权)人: 广西电网有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N7/00
代理公司: 北京国帆知识产权代理事务所(普通合伙) 11334 代理人: 刘小哲
地址: 530023 广西*** 国省代码: 广西;45
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摘要: 发明公开了基于贝叶斯网络的配电网净负荷预测方法及系统,其中所述方法包括:选取影响可再生能源出力的因素、和影响用户用电需求的因素,从而确定节点的离散型变量和连续型变量;对所述离散型变量和所述连续性变量进行离散化取值,比通过分析得出变量的定义域;基于所述变量的定义域对所述节点进行网络结构学习,得到配电网净负荷预测的结果。在本发明实施中,准确地放映出用户侧负荷的周期性特点和可再生能源发电出力的随机性特点。
搜索关键词: 基于 贝叶斯 网络 配电网 负荷 预测 方法 系统
【主权项】:
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