[发明专利]一种基于无人机影像的宅基地房屋识别方法在审
| 申请号： | 202010440180.0 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111832387A | 公开（公告）日： | 2020-10-27 |
| 发明（设计）人： | 黄先梅;王文哲;郎彦 | 申请（专利权）人： | 北京星衡科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100083 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明构建了一种基于无人机影像的宅基地房屋识别方法，具体包括如下步骤：步骤1)样本标注。查看影像中的房屋特征，选区进行房屋样本标注。步骤2)数据集处理；将步骤1)中的标注数据随机分为训练集、验证集以及测试集；步骤3)训练集处理。将标注样本和对应的底图按照一定的图幅大小进行裁剪；步骤4)模型框架构建。基于深度学习算法，搭建主体结构以Unet++为backbone的Deeplabv3+分类模型；步骤5)预训练模型构建。基于该模型分批次提取训练集特征，并对特征进行映射，按照优化策略最小化损失函数，不断迭代更新模型权重；步骤6)精度评价。将训练完成的模型用于测试数据集，使用IOU作为评价标准；步骤7)模型迁移。将分类模型泛化至其他影像/区域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 无人机 影像 宅基地 房屋 识别 方法 | ||
【主权项】：
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