[发明专利]一种基于多目视觉系统的人体围度测量方法有效
申请号: | 202010441103.7 | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN111598939B | 公开(公告)日: | 2021-01-26 |
发明(设计)人: | 宋晓炜;杨蕾;李梦龙;黄倩倩;蔡文静;夏建磊 | 申请(专利权)人: | 中原工学院 |
主分类号: | G06T7/62 | 分类号: | G06T7/62;G06T7/90;G06T7/80;G06N3/04 |
代理公司: | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人: | 栗改 |
地址: | 451191 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于多目视觉系统的人体围度测量方法,其步骤如下:构建GSS‑PSPNet网络模型利用数据集进行训练;搭建三组双目立体视觉系统分别拍摄被测者的彩色图像;对彩色图像的待测量围度区域进行分割;对分割图像进行HSV颜色空间分析,获得不同颜色类别的子数据集;对子数据集中的像素进行聚类;采用SURF方法对分割图像进行立体匹配,获得同一标识点在左视图和右视图中的坐标;获得标识点的空间坐标,得到统一坐标系中标记点的三维坐标;将所有标记点投影到XOZ平面并拟合,拟合曲线的长度就是被测量区域的围度。本发明结构简单,能有效消除被测物体运动引起的测量误差,大大简化立体匹配过程,有效提高匹配精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 目视 系统 人体 测量方法 | ||
【主权项】:
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