[发明专利]极限学习端点延拓的改进LCD机械故障特征提取方法在审
| 申请号： | 202010441409.2 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111680581A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 李福生;程惠珠;刘治汶 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G01M13/04;G01M13/045 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种极限学习端点延拓的改进LCD机械故障特征提取方法，来提升轴承故障特征信息的提取精度。本发明根据轴承故障振动信号特征利用极限学习预测信号两端的变化进行信号延拓，通过多次迭代自适应地将延拓信号分解为若干个ISC分量，并将分解后的ISC分量舍去两端超出原信号长度的部分，然后对ISC分量进行包络谱分析，进而实现轴承故障特征频率的提取和故障类别辨识，解决了LCD方法产生的端点效应导致分解信号失真的问题。本发明适用于轴承故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 极限 学习 端点 延拓 改进 lcd 机械 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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