[发明专利]基于MPGA参数化共振稀疏分解的机械故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010441412.4 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111693279B | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 李福生;刘莲;刘治汶 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04;G01M13/045;G06N3/00;G06N3/12 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于MPGA参数化共振稀疏分解的机械故障诊断方法，用于提升机械轴承故障特征提取与故障类型辨识的精度。本发明根据轴承故障振动信号特征构建小波基函数库，将优化算法融入到共振稀疏分解方法中，通过优化算法在共振稀疏分解中自适应的获得与故障振动信号最佳匹配的参数，利用所获得的参数对振动信号进行共振稀疏分解，然后将得到的低共振分量进行包络分析，进而实现轴承故障特征的准确提取。本发明适用于滚动轴承故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 mpga 参数 共振 稀疏 分解 机械 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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