[发明专利]一种基于图卷积的三维人体重构方法

摘要

本发明公开一种基于图卷积的三维人体重构方法，能够根据单目图像生成三维人体网格。该方法包括以下步骤：采用一个残差网络构成的特征提取器提取输入图像的轮廓特征；采用一个反馈神经网络构成的参数回归器从提取得到的特征中回归人体模型的参数；根据估计的参数，采用一个事先训练好的人体模型生成人体的模板拓扑结构；粘合轮廓特征到模板拓扑结构的顶点上；采用一个残差化的图卷积网络优化模板拓扑结构，使模板网格变形，从而得到目标的人体网格。这种网络架构能够避免原始的图卷积网络在回归人体的过程中受到固定初始化的约束，在减轻网络回归压力的同时，生成更为精准的预测网格。