[发明专利]一种基于标签上下文的显著区域提取方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010441556.X 申请日: 2020-05-22
公开(公告)号: CN111666952B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 梁晔 申请(专利权)人: 北京腾信软创科技股份有限公司
主分类号: G06V10/46 分类号: G06V10/46;G06V10/774;G06V10/764;G06T7/11
代理公司: 北京驰纳南熙知识产权代理有限公司 11999 代理人: 李佳佳
地址: 100048 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于标签上下文的显著区域提取方法及系统,其中方法包括训练步骤和测试步骤,所述训练步骤包括:训练图像集I,图像集I包含Q幅图像;每个图像都带有标签信息,标签的集合T包含N个标签,训练图像集I对应的基准显著图集S;对于训练集中的图像Ij,读取其对应的基准显著图为Sj,对应的标签序列为#imgabs0#将图像Ij对应的标签序列映射到图像的不同区域,得到的分割区域序列;根据图像Ij的基准显著图Sj计算分割区域序列中每个区域对应的显著值#imgabs1#根据分割区域序列的显著值序列计算标签的相关性;对训练集的每幅图像进行上述的计算,得到影响因子矩阵的集合M;计算所述矩阵集合M的平均影响因子矩阵#imgabs2#
搜索关键词: 一种 基于 标签 上下文 显著 区域 提取 方法 系统
【主权项】:
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