[发明专利]一种神经网络模型的训练装置、方法及相关设备在审
申请号: | 202010441573.3 | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN113705801A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 陈超;徐斌;黄炜平 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 聂秀娜 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请实施例提供了一种神经网络模型的训练装置、方法及相关设备,该训练装置可用于对人工智能AI领域的神经网络进行模型训练的场景中,该训练装置包括多个加速器,在训练装置使用多个加速器训练神经网络模型的并行处理的过程中,将神经网络模型中的完整权重系数分布式存储于训练装置中的多个加速器中,后续在多个加速器中通过汇聚以得到完整权重系数,在每个加速器上再进一步根据不同的输入数据以及该完整权重系数训练神经网络模型,即在训练装置中的多个加速器中通过分布式存储完整权重系数,从而减少神经网络模型训练过程中训练装置的显存消耗。 | ||
搜索关键词: | 一种 神经网络 模型 训练 装置 方法 相关 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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