[发明专利]一种深度神经网络模型快速重构方法和系统在审
申请号: | 202010441785.1 | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN111626407A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
发明(设计)人: | 付琨;孙显;赵良瑾;张义;刁文辉;陈凯强;冯瑛超;刘迎飞;朱子聪 | 申请(专利权)人: | 中国科学院空天信息创新研究院 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100190 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种深度神经网络模型快速重构方法和系统,包括:基于可分离卷积创建轻量化模型骨干网络;基于抗遗忘训练策略,选择教师网络在扩展类数据集上对模型骨干网络的训练过程进行监督,得到学生网络;其中,扩展类数据集包括:在已有类别的数据集中未出现类别的数据集;教师网络在已有类别的数据集上收敛。本发明通过可分离卷积等轻量化的网络设计使网络保持较低尺寸的同时实现较高的精度,可应用于边缘设备中。 | ||
搜索关键词: | 一种 深度 神经网络 模型 快速 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院空天信息创新研究院,未经中国科学院空天信息创新研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010441785.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。