[发明专利]一种深度神经网络模型快速重构方法和系统在审

专利信息
申请号: 202010441785.1 申请日: 2020-05-22
公开(公告)号: CN111626407A 公开(公告)日: 2020-09-04
发明(设计)人: 付琨;孙显;赵良瑾;张义;刁文辉;陈凯强;冯瑛超;刘迎飞;朱子聪 申请(专利权)人: 中国科学院空天信息创新研究院
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 代理人: 徐国文
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种深度神经网络模型快速重构方法和系统,包括:基于可分离卷积创建轻量化模型骨干网络;基于抗遗忘训练策略,选择教师网络在扩展类数据集上对模型骨干网络的训练过程进行监督,得到学生网络;其中,扩展类数据集包括:在已有类别的数据集中未出现类别的数据集;教师网络在已有类别的数据集上收敛。本发明通过可分离卷积等轻量化的网络设计使网络保持较低尺寸的同时实现较高的精度,可应用于边缘设备中。
搜索关键词: 一种 深度 神经网络 模型 快速 方法 系统
【主权项】:
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