[发明专利]一种应用于目标检测的剪枝方法及终端有效
| 申请号： | 202010442414.5 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111612144B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 潘成龙;张宇;刘东剑 | 申请（专利权）人： | 深圳金三立视频科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市博锐专利事务所 44275 | 代理人： | 汤星星 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华区龙华街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种应用于目标检测的剪枝方法及终端，对预设的目标检测算法进行训练直至收敛；根据收敛后的所述目标检测算法的深度神经网络模型中每一网络层的权重的范数确定每一网络层对应的剪枝比例；根据所述剪枝比例对其对应的网络层层内的所有通道的权重进行聚类，确定出每一网络层对应的聚类中心；根据每一网络层对应的聚类中心和剪枝比例对其所在的网络层层内的通道进行剪枝；基于范数的权重聚类实现深度神经网络模型中各个网络层的通道的剪枝，可以删除冗余通道实现对深度神经网络模型的压缩，剪枝流程简单，耗时少，并且在剪枝过程中依赖少，不需要依赖于任何参数与特定的层，同时在保证压缩的同时减少了精度损失。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用于 目标 检测 剪枝 方法 终端 | ||
【主权项】：
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