[发明专利]一种图像识别模型隐私风险的评估方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202010442718.1 | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN111539382A | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 翁海琴 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许振新 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本说明书实施例提供一种图像识别模型隐私风险的评估方法。其中,方法包括:基于图像识别模型中的输入向量,对目标对象对应的原始图像进行特征提取,得到所述目标对象的特征数据。将所述目标对象的特征数据输入至所述图像识别模型对应的逆向模型,得到所述目标对象对应的逆向图像,其中,所述逆向模型具有与所述图像识别模型中的输入向量相反表达的输入向量,并以样本对象对应的原始图像为输出、所述样本对象在对应的原始图像中的特征数据为输入进行训练。基于所述目标对象对应的原始图像和逆向图像的相似度,评估所述图像识别模型的隐私风险。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 识别 模型 隐私 风险 评估 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】:
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