[发明专利]一种并行贝叶斯优化方法在审
申请号: | 202010443035.8 | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN111460368A | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 焦学伟;高阳 | 申请(专利权)人: | 南京大学;江苏万维艾斯网络智能产业创新中心有限公司 |
主分类号: | G06F17/15 | 分类号: | G06F17/15;G06F17/16;G06F17/18 |
代理公司: | 南京泰普专利代理事务所(普通合伙) 32360 | 代理人: | 窦贤宇 |
地址: | 210023 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种并行贝叶斯优化方法,属于贝叶斯优化技术领域,其中一种并行贝叶斯优化方法,包括:采用超参数服务器架构实现了对全局超参数的同步和目标函数的并行化评估;采用高斯随机过程对目标函数进行建模,建模时结合了最佳似然估计准则动态寻找最佳适应的核函数;采用并行化的期望提升算法对超参数空间进行采样。本发明提供了一种并行贝叶斯优化方法,能够较准确、快速地解决计算成本高的复杂优化问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 并行 贝叶斯 优化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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