[发明专利]训练用户行为预测模型、用户行为预测的方法和装置有效
| 申请号： | 202010443445.2 | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111340605B | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 张凯;周俊;崔卿;李龙飞 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06Q30/06;G06Q30/02;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 孙欣欣;周良玉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种训练用户行为预测模型、用户行为预测的方法和装置。方法包括：获取第一样本，包括，基于样本用户和样本对象的属性特征形成的第一属性特征，基于样本用户的评论文本形成的第一文本特征，和基于针对样本对象的评论文本形成的第二文本特征，且第一样本具有第一标签和第二标签，第一标签示出，样本用户是否针对样本对象执行预定用户行为，第二标签示出，样本用户对样本对象的评分；将第一属性特征、第一文本特征和第二文本特征输入待训练的用户行为预测模型，输出第一预测结果和第二预测结果；根据第一预测结果和第一标签，第二预测结果和第二标签，更新用户行为预测模型。能够提高用户行为预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 用户 行为 预测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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