[发明专利]一种模型训练和意图识别方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010444204.X | 申请日： | 2020-05-22 |
| 公开（公告）号： | CN111640425B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 王晶;彭程;罗雪峰;王健飞 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G06F3/01;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练和意图识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。其中，模型训练方法为：根据训练任务数据集，对预训练模型进行至少两次沉淀训练，得到预训练模型的强化模型；其中，各次沉淀训练的训练对象至少包括底层网络、预测层网络和逐次递减的中高层网络；将强化模型中的至少两个网络作为目标网络，并根据目标网络构建蒸馏模型，其中，目标网络包含特征识别网络和所述预测层网络；特征识别网络至少包括底层网络；通过强化模型的目标网络，抽取训练任务数据集的目标知识；根据目标知识和训练任务数据集，对蒸馏模型进行训练，得到目标学习模型，以提高目标学习模型预测的效率和准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 意图 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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