[发明专利]一种基于多层信息融合的目标检测算法在审
申请号: | 202010444366.3 | 申请日: | 2020-05-22 |
公开(公告)号: | CN111666988A | 公开(公告)日: | 2020-09-15 |
发明(设计)人: | 陈宝远;申宇琨;历博 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨理工大学 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213 | 代理人: | 岳昕 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明创造提供了一种基于多层信息融合的目标检测算法,包括:S1、对数据集图像进行预处理;将图像数据调整到网络设定的尺寸;S2、利用Densenet对图像进行不同层次信息的提取,提取四个阶段的特性特征;S3、对提取的四个阶段特征进行通道数的规范化;S4、对提取的多层次信息进行上下融合,加强不同层次信息的传递,使特征图具有丰富的深层语义信息及浅层的位置信息。本发明创造使用Densenet作为特征提取网络,与传统的ResNet网络相比,该网络所需的参数量不到ResNet的一半;对于工业界而言,小模型可以显著地节省带宽,降低存储开销,提高了网络模型的计算效率,并且根据网络特性提取了不同层次的信息。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多层 信息 融合 目标 检测 算法 | ||
【主权项】:
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