[发明专利]一种基于深度学习的导光板线划伤缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202010445227.2 | 申请日： | 2020-05-24 |
| 公开（公告）号： | CN111681213A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 李俊峰;胡捷 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/88 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 金祺 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的导光板线划伤缺陷检测方法，包括以下步骤：采集导光板图像，灰度变换，边缘锐化，灰度范围调整，缺陷修复，图像差分，全局阈值分割，连通域分割，特征筛选，缺陷显示，从而将生成的缺陷标识图像显示出来。采用本发明的方法能实现从采集的导光板图像中快速、准确的分别出导光板上的划痕或缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 导光板 划伤 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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